当前位置:规范网标准团体标准内容详情

信息技术 神经网络表示与模型压缩 第2部分:大规模预训练模型 (T/AI 115.2-2024)

下载
免费下载 T/AI 115.2-2024

信息技术  神经网络表示与模型压缩 第2部分:大规模预训练模型 (T/AI 115.2-2024)

标准号T/AI 115.2-2024状态

发布日期:2024年12月30日

实施日期:2024年12月30日

信息技术 神经网络表示与模型压缩 第2部分:大规模预训练模型基本信息

标准编号:T/AI 115.2—2024

英文标题:Information technology—Neural network representation and model compression— Part 2: Large scale pre-training model

国际标准分类号:35.020

国民经济分类:I6550 信息处理和存储支持服务

起草人:田永鸿、杨帆、陈光耀、郑侠武、彭军、纪荣嵘、韩凯、胡晓光、燕肇一、张一帆、沈岗、曹刘娟、周奕毅、张玉鑫、马跃萧、吴宇航、谢展豪、倪铭坚、张翀、彭佩玺、马艳军、于佃海、陈秋良、陈泽裕、陈醒濠、唐业辉、王云鹤、蓝朝祥、杨绮明、郑传杨、张凯、彭博、李哲暘、谭文明、任烨、叶挺群、任文奇、冯仁光、周智强、王培松、程健、麻文军、杨雨泽、鲍薇、郑若琳、沈芷月、张伟民、赵海英、黄铁军、高文

起草单位:北京大学、鹏城实验室、华为技术有限公司、北京百度网讯科技有限公司、厦门大学、杭州海康威视数字技术股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、中国科学院自动化研究所、中科南京人工智能创新研究院、铁塔智联技术有限公司

范围:本文件规定了适应多种计算机要求的大规模预训练的基础表示、压缩表示和封装表示,以及其对应的压缩流程、适配流程、封装流程和模型传输与分发。

内容概括:本文件适用于大规模预训练模型的研制、开发过程,以及在端云领域的高效应用。……

声明:资源收集自网络或用户分享,仅供学习参考,使用请以正式版为准;如侵犯您的权益,请联系我们处理。

不能下载?报告错误