面向工程应用的数据驱动窃电检测方法

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面向工程应用的数据驱动窃电检测方法，主要针对电力系统中用户窃电行为难以通过传统规则或人工排查高效识别的问题，利用智能电表采集的用电数据，结合机器学习、深度学习等数据驱动技术，构建能够自动识别异常用电模式并判定窃电嫌疑的检测模型。该方法强调工程落地需求，注重数据质量处理、特征工程、模型可解释性、计算效率以及与实际业务系统的集成，旨在在真实电网环境中实现高准确率、低误报率且可规模化部署的窃电检测，为电力企业反窃电工作提供自动化、智能化的技术支撑。