CNAS-TRL-014 2021 科研数据特征划分及其分类体系表

该资料大小估算0.34MB，CNAS-TRL-014 2021 科研数据特征划分及其分类体系表共7页，pdf格式 CNAS-TRL-014:2021《科研数据特征划分及其分类体系表》是中国合格评定国家认可委员会（CNAS）发布的技术报告文件，旨在为科研数据的规范化管理提供分类依据和操作指导。该文件主要围绕科研数据的特征属性进行系统划分，建立分类体系框架，帮助科研机构、实验室及数据管理者统一数据描述标准，提升数据共享、复用及长期保存的效率。核心内容包括：1.**科研数据特征划分**：从数据来源、生成方式、内容属性、格式类型、敏感程度等维度界定数据特征。2.**分类体系表结构**：以层级化或矩阵形式列出数据类别、子类及具体属性定义，例如实验数据、观测数据、模拟数据、文献数据等类型，并进一步细化描述其元数据要求。3.**应用场景**：适用于科研数据管理、质量控制、信息安全及合规性评估等领域。该文件为科研数据管理提供标准化参考，支持数据治理与FAIR原则（可查找、可访问、可互操作、可重用）的实现。