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大数据环境下的城市公共交通规划与运营，是指利用海量、多样、实时的交通数据（如GPS定位、刷卡记录、手机信令、视频监控等），通过数据挖掘、人工智能和云计算等技术，优化公共交通系统的规划、调度和管理。其核心目标是提升运营效率、改善乘客体验、降低资源消耗。具体应用包括：1.**客流分析与预测**：通过历史与实时数据，精准预测各线路、站点的客流高峰，动态调整发车频率和车辆配置，减少拥挤或空载现象。2.**线路优化与规划**：结合人口分布、出行规律和城市发展需求，科学设计新线路或调整现有线路，提高覆盖率和换乘效率。3.**智能调度与实时控制**：利用实时路况和车辆位置数据，动态调整行车计划，应对拥堵或突发情况，保障准点率。4.**个性化服务与乘客引导**：通过APP提供实时到站信息、拥挤度提示和最佳出行方案，提升乘客便利性。5.**资源管理与能耗优化**：分析车辆能耗、维护数据等，优化能源使用和车辆维护计划，降低运营成本。大数据技术的应用使公共交通从“经验驱动”转向“数据驱动”，提升了系统的响应速度、精准性和可持续性，助力智慧城市建设。
