基于天气分型的短期光伏功率组合预测方法

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基于天气分型的短期光伏功率组合预测方法，首先通过历史气象数据对天气类型进行分类，如晴天、多云、阴天和雨天等，然后针对每种天气类型分别建立或选择最适合的光伏功率预测模型，例如物理模型、统计模型或机器学习模型。在预测时，依据当前天气的分型结果，组合运用相应的模型进行功率预测，从而提高不同天气条件下光伏功率预测的准确性和稳定性。该方法的核心在于利用天气分型减少模型复杂度，并提升预测的适应性和效率。