2025光明电力大模型在图像缺陷识别中的应用与挑战

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2025年，光明电力大模型在图像缺陷识别领域的应用展现出显著潜力，同时也面临多重挑战。该模型通过深度学习技术，能够自动识别电力设备图像中的裂纹、腐蚀、污秽等缺陷，提升检测效率与准确性，有助于预防故障并保障电网安全稳定运行。然而，其应用仍受限于高质量标注数据不足、复杂环境下的泛化能力较弱、实时处理性能要求高以及模型可解释性欠缺等问题。未来需在数据增强、算法优化、算力支撑及标准制定等方面持续突破，以推动该技术在电力行业的深入落地。