分布式光伏功率预测方法研究

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本研究聚焦于分布式光伏功率预测方法，针对光伏发电受天气、地理位置等因素影响导致的间歇性和波动性问题，分析现有预测技术，包括基于物理模型、统计方法（如时间序列分析）和机器学习（如神经网络、支持向量机）等途径。研究旨在提高预测精度，适应分布式场景的局部化特征，并探讨数据预处理、特征工程及模型优化策略，为电网调度和能源管理提供支撑。